Intervalos de confianza para las estimaciones de proporciones y las diferencias entre ellas / Robert G. Newcombe; Cesar Merino Soto
Tipo de material:
ArtículoDescripción: 141-154 pTema(s):
En: Interdisciplinaria
En: InterdisciplinariaResumen: En la actualidad se acepta por indicaciones de diferentes revistas científicas de ciencias sociales y salud, que los intervalos de confianzaaportan información más descriptiva y son interpretativamente mejores que las pruebas de hipótesis, como una expresión de la incertidumbre que resulta del estudio de una muestra de limitado tamaño. En la investigación comparativo-descriptiva de las ciencias sociales, los métodos de análisis para variables categóricas parecen ser menos frecuentes, e incluso menos conocidos, que las variables independientes de intervalo. Hasta ahora, no hubo buenos métodos para calcular los intervalos de confianza para proporciones y diferencias entre proporciones. En este artículo se presentan métodos basados en trabajos de Newcombe (1998a, 1998b, 1998c) que superan los procedimientos tradicionales para estos cálculos y su cómputo es acompañado por una hoja de cálculo en MS Excel, en español, inglés y galés. Los métodos aquí presentados se basan en el método score, proviniente del trabajo de Wilson (1927). También se presentan ejemplos de los intervalos de confianza para proporciones simples y la diferencia entre ellas en muestras independientes y dependientes. Finalmente, se discute su uso juicioso en el contexto del diseño de la investigación.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Info Vol | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Revistas
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Biblioteca CIIPME | H (Navegar estantería(Abre debajo)) | V. 23, no. 2 (2006) | Consulta en sala | NOR-000016887 | ||
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Revistas
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Hemeroteca (Campus Pilar) | H C 984 (Navegar estantería(Abre debajo)) | V. 23, no. 2 (2006) | Disponible | Para recibir la versión digital de un artículo envíe un e-mail aclarando título, autor y páginas a: uds-bibl@usal.edu.ar | 500028274 |
En la actualidad se acepta por indicaciones de diferentes revistas científicas de ciencias sociales y salud, que los intervalos de confianzaaportan información más descriptiva y son interpretativamente mejores que las pruebas de hipótesis, como una expresión de la incertidumbre que resulta del estudio de una muestra de limitado tamaño. En la investigación comparativo-descriptiva de las ciencias sociales, los métodos de análisis para variables categóricas parecen ser menos frecuentes, e incluso menos conocidos, que las variables independientes de intervalo. Hasta ahora, no hubo buenos métodos para calcular los intervalos de confianza para proporciones y diferencias entre proporciones. En este artículo se presentan métodos basados en trabajos de Newcombe (1998a, 1998b, 1998c) que superan los procedimientos tradicionales para estos cálculos y su cómputo es acompañado por una hoja de cálculo en MS Excel, en español, inglés y galés. Los métodos aquí presentados se basan en el método score, proviniente del trabajo de Wilson (1927). También se presentan ejemplos de los intervalos de confianza para proporciones simples y la diferencia entre ellas en muestras independientes y dependientes. Finalmente, se discute su uso juicioso en el contexto del diseño de la investigación.
