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	1.	No hay imagen de cubierta disponible Aplicación de algoritmos de Machine Learning a la estimación de requerimientos funcionales / Maria Covadonga Lazaro Valdez by Lazaro Valdez, Maria Covadonga Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Buenos Aires] : [s.n.], 2019 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Buenos Aires], 2019. Acceso en línea: Acceso al índice y a fragmentos de la introducción. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Central "R.P. Guillermo Furlong, S.J.": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7473 CT-CD 264.
	2.	No hay imagen de cubierta disponible Machine Learning aplicado en sistemas de detección temprana de incidentes en redes de telecomunicaciones : caso de estudio: Telefónica de España / Agustín Javier Barreiro by Barreiro, Agustín Javier Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Buenos Aires] : [s.n.], 2020 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Buenos Aires], 2020. Acceso en línea: Acceso al índice y a la introducción. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Central "R.P. Guillermo Furlong, S.J.": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7477 CT-CD 264.
	3.	No hay imagen de cubierta disponible Mitigación de los sesgos en los mecanismos de aprendizaje de Inteligencia Artificial / Julián Sosa by Sosa, Julián Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Buenos Aires] : [s.n.], 2021 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Buenos Aires], 2021. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Central "R.P. Guillermo Furlong, S.J.": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7489 CT-CD 265.
	4.	No hay imagen de cubierta disponible Deep learning aplicado al suavizado de contornos de imágenes / Agustín Cammarota Muti by Cammarota Muti, Agustín Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Buenos Aires] : [s.n.], 2022 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Buenos Aires], 2022. Acceso en línea: Acceso al índice. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Central "R.P. Guillermo Furlong, S.J.": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7491 CT-CD 265.
	5.	No hay imagen de cubierta disponible Algoritmos de Machine Learning aplicados a sistemas de recomendación / Kevin Holgersen by Holgersen, Kevin Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Buenos Aires] : [s.n.], 2022 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Buenos Aires], 2022. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Central "R.P. Guillermo Furlong, S.J.": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7492 CT-CD 265.
	6.	No hay imagen de cubierta disponible Democratización de las tecnologías de Machine Learning / Santiago Pizarro Fontana by Pizarro Fontana, Santiago Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Pilar] : [s.n.], 2020 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Pilar], 2020. Acceso en línea: Acceso al índice y a la introducción. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Campus Pilar "Luis Lagomarsino": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7780.
	7.	No hay imagen de cubierta disponible Machine Learning en la Dirección de Proyectos de Desarrollo de Aplicaciones en Pymes de la República Argentina/ Nicolás Ezequiel Snider by Snider, Nicolás Ezequiel Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Pilar] : [s.n.], 2020 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Pilar], 2020. Acceso en línea: Acceso al índice y a la introducción. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Campus Pilar "Luis Lagomarsino": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7781.
	8.	No hay imagen de cubierta disponible El uso de la inteligencia artificial en el área de “Service Desk” / Lucas Martínez Gómez by Martínez Gómez, Lucas Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Pilar] : [s.n.], 2021 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Pilar], 2021. Acceso en línea: Acceso al índice y a la introducción. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Campus Pilar "Luis Lagomarsino": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7788.
	9.	No hay imagen de cubierta disponible Salud y tecnología : software para el pre-diagnóstico de afasias / Pablo Rebagliati by Rebagliati, Pablo Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Pilar] : [s.n.], 2021 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Pilar], 2021. Acceso en línea: Acceso al índice y al capítulo 1 y 2. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Campus Pilar "Luis Lagomarsino": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7791.
	10.	No hay imagen de cubierta disponible Desarrollo de nuevas metodologías de aprendizaje y enseñanza en una Inteligencia Artificial utilizando la teoría de Piaget / Facundo Guerrero by Guerrero, Facundo Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Pilar] : [s.n.], 2021 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Pilar], 2021. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Campus Pilar "Luis Lagomarsino": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7793.
	11.	No hay imagen de cubierta disponible La música a través de la inteligencia artificial / Manuel Liz by Liz, Manuel Tipo de material: Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Detalles de publicación: [Pilar] : [s.n.], 2022 Nota de disertación: Tesis (grado) — Universidad del Salvador, [Pilar], 2022. Acceso en línea: Acceso al índice y a la introducción. Disponibilidad: Ítems disponibles para referencia: Biblioteca Campus Pilar "Luis Lagomarsino": Consulta en sala (1)Signatura topográfica: TESIS DIGITAL 7798.

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